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赵健
助理教授
zhaoj@sustech.edu.cn

个人简介

赵健,南方科技大学公共卫生及应急管理学院助理教授、副研究员、博士生导师,入选深圳市高层次人才计划。主要研究方向包括:(1)基于大规模队列研究探究生命早期暴露对全生命周期健康的影响;(2)分子流行病学研究中多组学大数据的因果推断和整合分析(如孟德尔随机化);(3)复杂疾病的药物新靶点发现。主持国家自然科学基金面上项目、深圳市医学专项基金项目、中英国际合作项目(英方PI)和上海交通大学卓越公共卫生人才培养等项目,并作为研究骨干参与欧洲研究委员会(ERC)、英国国立卫生研究院(NIHR)、David Telling Charitable Trust资助项目和上海市科委国际科技合作项目。

截至目前,共发表SCI学术论文40余篇,其中包括以第一或者通讯作者身份发表在Journal of Hepatology, Lancet-eBioMedicine, BMC Medicine, J Clin Endoc Metab, Computer Methods and Programs in Biomedicine, Human Reproduction等领域内权威期刊,并担任BMC Medicine, Scientific Reports编委及包括Journal of Hepatology、Diabetes Care、International Journal of Epidemiology、Fertility and Sterility、Diabetologia、Computers in Biology and Medicine等多个领域内权威SCI学术期刊的审稿人和review editor。

课题组长期招收硕士生、博士生(包括直博生)、博士后、研究助理(RA)、访问本科生和研究生。申请者请将CV和Personal Statement发邮件至zhaoj@sustech.edu.cn.


研究方向

1. 基于大规模队列研究探究生命早期暴露对全生命周期健康的影响

2. 分子流行病学研究中多组学大数据的因果推断和整合分析(多基因风险评分、多组学孟德尔随机化分析等)

3. 复杂疾病的药物新靶点发现


教育经历

2014-2019 澳大利亚科廷大学,博士

2011-2014 四川大学,硕士

2006-2011 安徽医科大学,学士


工作经历

2023/12–至今,南方科技大学公共卫生及应急管理学院,助理教授、副研究员、博士生导师

2021-2023,上海交通大学医学院附属新华医院/公共卫生学院(兼聘),青年PI

2018-2020,英国布里斯托大学MRC-Integrative Epidemiology Unit,Senior Research Associate


科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目:GLS2调控的谷氨酰胺代谢影响儿童非酒精性脂肪肝发病风险的出生队列及机制研究。2024–2027(主持)

2. 深圳市医学研究专项基金-临床医学专项:牙周炎影响子痫前期高风险孕妇母胎结局的机制及干预策略研究。2025-2028(共同主持,Co-PI)

3. 深圳市医学研究专项基金-人才提升青年项目:孟德尔随机化分析中时依暴露的因果推断方法及应用研究。2025-2027(主持)

4. 国际科技合作项目:Children and adolescents' mental health and association with sleep pattern during the COVID-19 pandemic. 2020-2021(主持)

5. 上海市“科技创新行动计划”国际科技合作项目:新型全氟化合物影响妊娠糖尿病的队列研究和机制探讨。2021-2024(参与)


代表性论文(#共同一作,*通讯作者)

1. Yan R, Liu L, Tzoulaki I, Fan JG, Targher G, Yuan Z*, Zhao J*. Genetic Evidence for GLP‐1 and GIP Receptors as Targets for Treatment and Prevention of MASLD/MASH. Liver International. 2024. (JCR Q1, IF = 6.0)

2. Li Z, Li X, Fang S, Liu D, Li F, Zhu C*, Zhao J*. Lifelong impacts of puberty timing on human plasma metabolic profiles: A metabolome‐wide Mendelian randomization study. Diabetes, Obesity and Metabolism. 2024. (JCR Q1, IF = 5.4)

3. Peng Q, Qiu W, Li Z, Zhao J*, Zhu C*. Fetal genetically determined birth weight plays a causal role in earlier puberty timing: evidence from human genetic studies. Human Reproduction. 2024 Apr 1;39(4):792-800. (JCR Q1, IF = 6.1)

4. Sun J, Zhou J, Gong Y, Pang C, Ma Y, Zhao J, Yu Z, Zhang Y. Bayesian network-based Mendelian randomization for variant prioritization and phenotypic causal inference. Human Genetics. 2024 Feb 21:1-14. (JCR Q1, IF = 3.8)

5. Zhao J*, Zeng J, Zhu C, Li X, Liu D, Zhang J, Li F, Targher G, Fan JG*. Genetically predicted plasma levels of amino acids and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease risk: a Mendelian randomization study. BMC Medicine. 2023 Dec;21(1):1-2. (JCR Q1, IF = 11.15)

6. Zhao J*, Stewart ID, Baird D, Mason D, Wright J, Zheng J, Gaunt TR, Evans DM, Freathy RM, Langenberg C, Warrington NM. Causal effects of maternal circulating amino acids on offspring birthweight: a Mendelian randomisation study. EBioMedicine. 2023 Feb 1;88. (JCR Q1, IF = 11.21)

7. Liu D, Gao X, Pan XF, Zhou T, Zhu C, Li F, Fan JG, Targher G, Zhao J*. The hepato-ovarian axis: genetic evidence for a causal association between non-alcoholic fatty liver disease and polycystic ovary syndrome. BMC Medicine. 2023 Feb 20;21(1):62. (JCR Q1, IF = 11.15)

8. Liu D, Zhang Q, Bai P, Zhao J*. Assessing causal relationships between COVID-19 and non-alcoholic fatty liver disease, Journal of Hepatology, 2022 Mar 1;76(3):740-2. (JCR Q1, IF=30.08)

9. Zeng J, Jin Q, Yang J, Yang RX, Zhang RN, Zhao J*, Fan JG*. Prevalence and incidence of MAFLD and associated anthropometric parameters among prepubertal children of the Shanghai Birth Cohort. Hepatology International. 2023 Sep 20:1-3. (JCR Q1, IF = 6.6)

10. Gan Y, Lu D, Yan C*, Zhang J*, Zhao J*. Maternal polycystic ovary syndrome and offspring birth weight: a Mendelian randomization study, The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 2021 Nov 24. (JCR Q1, IF= 6.13)

11. Zhao J, Xu J, He Y, Xiang M, Children and adolescents’ sleep patterns and their associations with mental health during the COVID-19 pandemic in Shanghai, China, Journal of Affective Disorders, 2022 Mar 15; 301: 337-344. (JCR Q1, IF= 6.53)

12. Zhao J, Zhao Y, Xiang L, Khanal V, Binns CW, Lee AH. A two-part mixed-effects model for analyzing clustered time-to-event data with clumping at zero. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 Apr 1;187:105196. (JCR Q1, IF=7.64)

13. Zeng X, Chen T, Cui Y, Zhao J, Chen Q, Yu Z, Zhang Y, Han L, Chen Y, Zhang J. In utero exposure to perfluoroalkyl substances and early childhood BMI trajectories: A mediation analysis with neonatal metabolic profiles. Science of The Total Environment. 2023 Apr 1;867:161504. (JCR Q1, IF = 10.75)

14. Ye J, Chen Y, Yang H, Chen Q, Huang Y, Zhao J, Tu L, Liu M, Zhang J. A nationwide cross-sectional survey of episiotomy practice in China. The Lancet Regional Health–Western Pacific. 2022 Feb 1;19. (JCR Q1, IF = 7.6)